Ülo Ennuste majandusartiklid

Miks Must Luik saabus? Selgitamas käsitlusmehhanisme

Miks Must Luik saabus? Selgitamas käsitlusmehhanisme

‘How often have I said to you that when you have eliminated
the impossible, whatever remains, however improbable, must
be the truth?’’ (Sherlock Holmes to Watson, Doyle, 1890).

Teatamatu teadmatuse ehk Musta Luige realiseerumise (nt MH17 katastroofi toimumine 17.VII 14 Kagu-Ukainas) asjaolude selgitamine on analoogiline ja sama keerukas kui eeloleva teadmatu teadmatuse selgitamine (vt nt* kus värskelt ülevaatlikult nendest igavestest probleemidest eeskätt Bayes’liku ja Bacon’liku printsiipide kombinatsioonis).

Retrospektiivselt – jämedalt – siin on narratiivis siiski olulisim eeskätt saabuva tagantjärgi tarkusest tulenevate teadete tõesuse Bayes’lik** arvutamine millele ilmselt ka Sherlock vihjas: ilmselt on narratiivis vaja tingimusliku tõesuse (tõenäosuse P(E/A)) laiendatud hindamiseks kõigepealt arvesse võtta komplekselt a) teate A allika/agendi usaldusväärsust ehk kallutatust ning subjektiivsust b) allika asjakohast teadmusmahtu kompetentsust c) allika asjakohast objektiivset loogilisust ehk kompleksanalüüsi võimekust või hoopiski subjektiivselt hägusloogikaga manipuleerimise võimekust*** mis Bayes’i valemis kajastuvad konstruktsioonis P(A/E)/P(A) kus jagatav on teate A tõenäosus tingimusel et E realiseerus.
Selge et mistahes selgitava narratiivi kvaliteetne edastaja (meediakanal, teadusblogija jne) peab iga olulise teade varustama vastavate tõesuse indeksitega mille alusel võiks toimuda ka tõerääkimismehhanismides agentide nii moraalne kui ka materiaalne mõjutamine**** ning sotsiaalmeedia lugeja omakorda edastaja vastavaid moraalseid takse hindama (nt eriti meil vähemalt massimeedias praktiseeritavat tekstide pealkirjade räiget ärilist moonutamist silmas pidades) jne.

Väga toorelt nt: kui levitatav allikas teatab et regulaarne reisilennuk oli laaditud ca kolmesaja laibaga siis nt meedia poolt tuleks lisada nt allika TõesusIndeks=(a=1/3)x(b=1/3)x(c=1/3) oleks umbes vahemikus (1/15 kuni 1/40) kus arv 3 on antud juhul standardveaga +/-0,5. Lugeja omakorda peaks otsustamiseks juurde arvutama levitaja kallutatuse jne. Sama mõttekäik käiks ka selle väitja kohta kes soovitas et nt THI oleks pidanud mõne putinidioodist bluusiiniseja kägistama jne.
Asi on nimelt selles et asjatundmatu publik/valija üldiselt ei ole ise suuteline erakordsete seikade puhul (teadmatu teadmatusega) tegema vahet teadete tõesuse/kvaliteedi vahel ja selle vahel et objektiivse tippasjatundja ja vassiva pudrupäise asjatundmatu säutsuvaid otsustusi tuleb võtta arvesse erinevate olulisuskaaludega – ja see tekitab avalikkuses tohutu teadmus hägususe mis võib viia oluliste rahvuslike ning rahvusvaheliste kahjustusteni.

Nt antud kaasuse puhul on ilmselt tohutud informatsioonilised segadused (mis suuresti tingitud teadmusstruktuure mürgitavatest poliithämadest) isegi tippvõimude tipptasemetel: nt vt EL Komisjoni Transpordivoliniku S. Kallase avaldust 18.VII 14 – või seda ka rahvusvaheliselt – nt jälgi nt FT.com veergudel kirjeldatavat infosõda Obama ja Putini vahel. Kõik taoline ohtlik kaootilisus oleks leevendatav infokanalite mehhanismide teaduspõhisuse/kvaliteedi edendamisega****. Tõsi küll et soliidsemad ajalehed nagu FT.com ja NYT.com jne ongi juba sensitiivsemate teemade puhul mistahes kommenteerimise- ehk lugejate sõna-vabadust asunud tänuväärselt piirama ja sama tuleks teha sotsiaalvõrkudes vastutustundetu säutsumise vältimiseks (meil nt isegi eriti kõrgelt tasemelt häbiväärselt nt Nobelist Krugman’i pihta lakkamatult täiesti asjatundmatult).

*) Organizational Behavior and Human Decision Processes 124 (2014) 268–283. Uncovering unknown unknowns: Towards a Baconian approach
to management decision-making

Alberto Feduzi a,b,c,⇑, Jochen Runde b,1

a Department of Financial and Management Studies, SOAS University of London, Thornhaugh Street, Russell Square, London WC1H 0XG, UK
b Judge Business School, University of Cambridge, Trumpington Street, Cambridge CB2 1AG, UK
c Department of Economics, University of Rome III, Via Silvio D’Amico 77, Rome 00145, Italy
a r t i c l e i n f o
Article history:
Received 29 April 2013
Accepted 7 April 2014
Available online 5 May 2014
Accepted by Francesca Gino
Keywords:
State space construction
Unknown unknowns
Black swans
Inductive methods
Organisational and management
decision-making
Cognitive biases

a b s t r a c t
Bayesian decision theory and inference have left a deep and indelible mark on the literature on management decision-making. There is however an important issue that the machinery of classical Bayesianism (Bayes 1702-61, üe) is ill equipped to deal with, that of ‘‘unknown unknowns’’ or, in the cases in which they are actualised, what are sometimes called ‘‘Black Swans’’. This issue is closely related to the problems of constructing an appropriate state space under conditions of deficient foresight about what the future might hold, and our aim is to develop a theory and some of the practicalities of state space elaboration that aadresses these problems. Building on ideas originally put forward by Bacon (1620), we show how our approach can be used to build and explore the state space, how it may reduce the extent to which organisations are blindsided by Black Swans, and how it ameliorates various well-known cognitive biases.
_ 2014 Elsevier Inc. All rights reserved.

**) http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_probability

***) http://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_logic

****) http://www.ies.ee/iesp/No4/Ennuste.pdf

juuli 24, 2014 - Posted by | Uncategorized

1 kommentaar »

  1. By answering the questions above, you can begin to understand the features you’ll need from a web host.
    These web hosts are also able to offer internet connections and datacenter space for servers near their actual datacenters.
    It should allow you change the web site settings, configuration, applications, and other such things without interfering or
    raising any objection.

    kommentaar kirjutas web hosting | august 28, 2014 | Vasta


Lisa kommentaar

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Muuda )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Muuda )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Muuda )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Muuda )

Connecting to %s

%d bloggers like this: